• BíoBío, Prensa: "De acuerdo a las estadísticas de ComexPlus, las importaciones de balones de fútbol, entre enero y abril de este año, registraron un explosivo aumento de 233%"

  • U.Anáhuac Mayab, Prensa: "Algoritmos Genéticos que resuelven problemas de Optimización respetando la Academia"

  • Macarena Apablaza, AIEP: "DarwinEd es una potente herramienta de optimización. Nos ha ayudado a planificar, ordenar y mejorar nuestro proceso de Planificación Académica"

SATD

SATD


Sistema de Alerta Temprana de Deserción

SATD es un software. Un producto empaquetado, cuya funcionalidad representa al conjunto de Universidades que lo usan.
SATD es modelo. Un conjunto de algoritmos que predicen el comportamiento de los alumnos desertores, basándose en los patrones históricos. El modelo (único por Universidad) es embebido dentro del software.
RESULTADOS OBTENIDOS



Predicción. Los modelos han identificado muy tempranamente (matrícula)  al 93% de los alumnos que posteriormente desertaron. Porque los modelos no solo aprenden del comportamiento histórico de los datos, sino que además tienen la capacidad de predecir dicho comportamiento.  

Acciones de retención. Los modelos caracterizan a los alumnos. Es decir, que identifican las variables que tienen más correlación con la deserción, y cómo estas variables operan entre sí. Del análisis de las variables nacen las acciones de retención que, formando un conjunto con todo lo anterior, constituyen un Plan de Retención con un enfoque cuantitativo.
  • Captura el patrón de deserción propio de cada Institución
  • Integra Modelos basados en DataMining, Matemáticas y Estadísticas
  • Identifica causas de deserción (factores de riesgo)
  • CRM de seguimiento de alumnos bajo riesgo y acciones de retención
  • Permite el análisis a nivel de Institución, Carrera y Alumno
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    METODOLOGÍA PROPUESTA


    Foris propone un enfoque orientado a los datos. Para entender la deserción. Para actuar con medidas de retención. Y para evaluar las medidas implementadas.

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