Foris Intelligence

Combinamos técnicas clásicas con IA agéntica que comprende contextos educativos reales, llevando la complejidad académica a una plataforma flexible y adaptable.

Intelligence Hero Background

IA diseñada para escalar

En Foris entendemos la IA como un vehículo para resolver problemas complejos de forma creativa. Descomponemos la planificación académica en múltiples subproblemas y los abordamos con un enfoque híbrido que combina técnicas metaheurísticas, algoritmos clásicos, modelos de Machine Learning, sistemas de recomendación, optimización e interacción con agentes impulsados por LLMs. Estas capacidades, inspiradas en la literatura y adaptadas a la realidad universitaria, se integran de forma única para lograr resultados imposibles para un algoritmo tradicional o la intervención humana.

Lenguaje natural a código

Creamos una capa intermedia que traduce reglas institucionales a un lenguaje comprensible por los algoritmos, asegurando flexibilidad y escalabilidad. Además, integramos flujos agénticos que conectan el lenguaje natural del usuario con los procesos operativos universitarios, habilitando una interacción más directa e intuitiva.

Nuestro enfoque se sustenta en el aprendizaje continuo, una sólida cultura ingenieril y un modelo human-in-the-loop que garantiza control y transparencia sobre los sistemas de IA.

Dimensiones de IA

Un marco de inteligencia que integra análisis avanzado, capacidades agénticas y modelos de optimización para abordar la complejidad académica desde múltiples ángulos.

Data Analytics & Machine Learning

Aplicamos distintas técnicas y algoritmos de ML y Data Analytics para analizar y predecir fenómenos clave en los procesos estudiantiles y administrativos de cada institución.

LLM & Agents 


Diseñamos workflows y asistentes agénticos que permiten realizar consultas y ejecutar tareas complejas mediante lenguaje natural, acelerando el trabajo técnico y facilitando la interacción con la plataforma.

Planning and Optimization

Combinamos algoritmos de optimización con heurísticas propias para resolver problemas de planeación académica, horarios y asignación de recursos universitarios.

Casos de Uso

AI at the core

Un enfoque basado en IA que automatiza procesos clave, reduce fricciones y eleva la experiencia institucional.

1. Prediction & Forecast

  • Predicción de fenómenos estudiantiles (ej. deserción) 

    Utilizamos modelos flexibles de clasificación en un esquema de AutoML para identificar las variables más relevantes y seleccionar el modelo que mejor se ajusta a tus datos. Así predecimos fenómenos con oportunidad, dándote tiempo y alertas claras para actuar anticipadamente. 

Prediction & Forecast

2. Prediction & Forecast

  • Análisis de factores de riesgo

    Construimos perfiles de riesgo de deserción agrupando variables en factores de riesgo y aplicando modelos para identificar combinaciones de características que explican su aumento o disminución. El resultado es una estructura explicable que muestra las condiciones que lo elevan, habilitando una toma de decisiones más precisa.

Prediction & Forecast

3. Prediction & Forecast

  • Proyección de demanda

    El motor de proyección de demanda académica se basa en algoritmos de simulación que modelan el comportamiento de la inscripción estudiantil considerando las reglas institucionales (prerrequisitos, créditos, restricciones, etc).

    Este enfoque logra pronósticos de cupos altamente precisos con explicabilidad entendible para administradores, incluso a nivel de estudiante, optimizando la programación de grupos y permitiendo a administradores tomar decisiones de planificación de demanda basadas en datos.

Prediction & Forecast

4. Data Analytics

  • Plataforma de AutoML (Aprendizaje Automático)

    El ecosistema de AutoML se conecta de forma nativa con nuestros pipelines de datos y permite entrenar y desplegar modelos de Machine Learning sin intervención manual exhaustiva.

    Para la universidad, esto se traduce en una infraestructura de analítica predictiva en tiempo real capaz de anticipar fenómenos críticos, como la deserción estudiantil o tendencias administrativas, convirtiendo datos crudos en inteligencia accionable con un tiempo de implementación reducido.

Data Analytics

5. Planning & Programming

  • Asignación

    Aplicamos un enfoque híbrido para la programación de horarios que integra metaheurísticas de optimización, algoritmos de búsqueda y restricciones configurables por reglas dinámicas. Este motor asegura el cumplimiento de parámetros críticos, como la capacidad física de las aulas, las cargas académicas de los docentes y la compatibilidad entre asignaturas, mientras optimiza el uso de la infraestructura, la calidad horaria y la asignación de horas.

Planning & Programming

6. Agentic Workflows

  • Mediante flujos de trabajo agénticos y desarrollo de herramientas propias, convertimos procesos de configuración técnica altamente compleja en interacciones intuitivas de lenguaje natural o entornos low-code. Esta arquitectura orquesta flujos de trabajo inteligentes capaces de automatizar la definición de reglas de institucionales y la parametrización de algoritmos sin requerir conocimientos técnicos especializados por parte del usuario.

Agentic Workflows

7. Rules Engines

  • Nuestra arquitectura integra un Lenguaje de Dominio Específico (DSL) propio conectado a un motor de ejecución de reglas que modela la lógica de negocio de forma ágil y modular dentro de nuestros algoritmos centrales. Su compatibilidad con modelos de lenguaje (LLMs) permite crear, validar y ajustar reglas institucionales complejas mediante lenguaje natural, habilitando que la universidad modifique sus políticas académicas y administrativas en tiempo real sin depender del equipo técnico ni requerir intervenciones de código.

Rules Engines

8. Agentic Assistant

  • Acompañamiento estudiantil y administrativo.

    Asistente inteligente que acompaña al estudiante y los administrativos durante el proceso de inscripción, interpretando consultas en lenguaje natural, respondiendo según datos académicos en tiempo real y proponiendo ajustes óptimos en la selección de cursos, grupos y preferencias administrativas. Cada recomendación se valida automáticamente mediante un motor de reglas de negocio que garantiza el cumplimiento estricto de la normativa institucional.

    El resultado es una experiencia personalizada y autogestionada que reduce la carga operativa, asegura transacciones académicamente válidas y convierte la inscripción en un flujo ágil, preciso y fácilmente escalable.

Agentic Assistant

FAQs

IA

Lo que siempre nos preguntan sobre nuestra tecnología :)

¿Cómo se integran sus soluciones con nuestros sistemas actuales?

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¿Necesitamos datos completamente limpios para usar sus modelos de IA?

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¿Qué tan explicables son los modelos que usan?

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¿La tecnología requiere conocimientos técnicos avanzados por parte de la universidad?

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¿Su IA reemplaza procesos o equipos dentro de la universidad?

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¿La solución funciona si tenemos múltiples sedes, programas o calendarios académicos?

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¿Qué pasa si cambian nuestras políticas académicas o reglas institucionales?

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¿Su tecnología escala a medida que crece la institución?

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